الرئيسيةعريقبحث

أخذ العينات التكيفية

☰ جدول المحتويات


أخذ العينات التكيفية هي تقنية تستخدم في علم الأحياء الجزيئي الحسابي لمحاكاة طي البروتين البكفاءة.


الخلفية

البروتينات تنفق جزءًا كبيرًا - ما يقرب من 96 ٪ في بعض الحالات [1]ـ من وقت طيها "تنتظر" في مختلف الطاقة الحرارية الديناميكية المختلفة. وبالتالي، فإن المحاكاة المباشرة لهذه العملية ستنفق قدرًا كبيرًا من الحساب على هذه الحالة، مع حدوث التحولات بين الدول - جوانب طي البروتين ذات الاهتمام العلمي الأكبر - نادرًا فقط. [2]تستغل أخذ العينات التكيفية هذه الخاصية إلى محاكاة مساحة طور البروتين بين هذه الحالات. باستخدام أخذ العينات التكيفية، يمكن إجراء المحاكاة الجزيئية التي كانت ستستغرق عقودًا من قبل في غضون أسابيع.[3]


النظرية

إذا طوى بروتين من خلال الحالات المستقرة A-> B -> C ، يمكن للباحثين حساب طول الفترة الانتقالية بين A و C عن طريق محاكاة الانتقال A -> B والانتقال B -> C. قد يتم طي البروتين من خلال طرق بديلة قد تتداخل جزئيًا مع المسار A -> B -> C.إن حل المشكلة بهذه الطريقة فعال لأنه يمكن محاكاة كل خطوة بالتوازي.[3]


التطبيقات

يتم استخدام أخذ العينات التكيفية من قبل مشروع الحوسبة الموزعة فولدنغ@هوم folding@home بالاشتراك مع نماذج ماركوف المخفية markov state models .[2][3]



السلبيات

على الرغم من أن أخذ العينات التكيفية مفيد للمحاكاة القصيرة، إلا أن المسارات الأطول قد تكون أكثر فائدة لأنواع معينة من المشكلات البيوكيميائية.[4][5]


انظرأيضا

– فولدنغ@هوم

– نموذج ماركوف المخفي

– علم الأحياءالحسابي

– علم الأحياءالجزيئي

المصادر

  1. Robert B Best (2012). "Atomistic molecular simulations of protein folding". Current Opinion in Structural Biology (review). 22 (1): 52–61. doi:10.1016/j.sbi.2011.12.001. PMID 22257762.
  2. TJ Lane; Gregory Bowman; Robert McGibbon; Christian Schwantes; Vijay Pande; Bruce Borden (September 10, 2012). "Folding@home Simulation FAQ". Folding@home. جامعة ستانفورد. مؤرشف من الأصل في 21 سبتمبر 201210 سبتمبر 2012.
  3. G. Bowman; V. Volez; V. S. Pande (2011). "Taming the complexity of protein folding". Current Opinion in Structural Biology. 21 (1): 4–11. doi:10.1016/j.sbi.2010.10.006. PMC . PMID 21081274.
  4. David E. Shaw; Martin M. Deneroff; Ron O. Dror; Jeffrey S. Kuskin; Richard H. Larson; John K. Salmon; Cliff Young; Brannon Batson; Kevin J. Bowers; Jack C. Chao; Michael P. Eastwood; Joseph Gagliardo; J. P. Grossman; C. Richard Ho; Douglas J. Ierardi, Ist (2008). "Anton, A Special-Purpose Machine for Molecular Dynamics Simulation". Communications of the ACM. 51 (7): 91–97. doi:.
  5. Ron O. Dror; Robert M. Dirks; J.P. Grossman; Huafeng Xu; David E. Shaw (2012). "Biomolecular Simulation: A Computational Microscope for Molecular Biology". Annual Review of Biophysics. 41: 429–52. doi:10.1146/annurev-biophys-042910-155245. PMID 22577825.

موسوعات ذات صلة :