تصميم التجارب يتبع في عمليات التطوير والتحسين للمنتجات أو العمليات الإنتاجية.[1][2][3] التجارب بحاجة إلى مصادر (أشخاص، زمن، أجهزة،... الخ) ولهذا يكون المسؤول عنها ما بين حالتين متنافرتين نسبياً، فهو من ناحية يسعى إلى دقة النتائج من العمل ومن ناحية أخرى يجب أن يراعي الوقت والجهد الممكنين. تصميم التجارب الإحصائية يقوم على الاعتماد على أقل عدد ممكن من التجارب لتحديد العلاقة بين عوامل التأثير (كل ما يؤثر على عملية إنتاج أو تصنيع) والنتائج المطلوبة.
الأهداف
التجارب التقليدية، كتغيير عامل بعد الآخر لمشاهدة التغيير (one factor at a time) أو طريقة التجربة المجردة والخطأ (trial and error) لا تعطي نتائج مرضية عن الارتباطات بين العوامل التي أن تؤثر بشكل مباشر على التجربة. بالعكس منها يكون الحال مع تصميم التجارب الإحصائية، حيث توفر طريقةً نظامية للتحكم ولتقييم تجربة ما، حيث يتم بجهد قليل وصف العلاقة بين عوامل التأثير والنتائج رياضياً. ما يُحتاج إليه من مقدرات (أفراد، وقت، تكلفة، الخ) تكون معروفة ومحددة قبل بدء التجربة.
انظر أيضاً
المراجع
- "معلومات عن تصميم التجارب على موقع babelnet.org". babelnet.org. مؤرشف من الأصل في 15 ديسمبر 2019.
- "معلومات عن تصميم التجارب على موقع d-nb.info". d-nb.info. مؤرشف من الأصل في 15 ديسمبر 2019.
- "معلومات عن تصميم التجارب على موقع id.loc.gov". id.loc.gov. مؤرشف من الأصل في 28 مايو 2010.