في قاعدة إ-م-إ يصف مبدأ أساسي من معالجة البيانات. اختصار مشتق من الحروف الأولى من مفاهيم الإدخال، معالجة و إخراج (الإنجليزية،IPO model: input-process-output ). هذه المصطلحات الثلاثة لوصف النظام في البيانات التي يتم معالجتها. المبدأ هو أن نرى من وجهة نظر وحدة التصنيع (والتي يمكن أيضا أن تكون الإنسان) وبالتالي فهي مستقلة عن الآلة الالكترونية. ولذلك عادة ما تكون صالحة طوال مدة عملية معالجة البيانات.
في قاعدة إ-م-إ منطقة يمكن وصفها: (الإدخال – المعالجة بواسطة نظام معالجة البيانات (المعالج، – الإخراج). هذا هو المخطط الأساسي من معالجة البيانات. خلافا للاعتقاد الشائع، الذاكرة ليست جزءا من المعالجة، لكنه في قاعدة إ-م-إ هو نوع من مكانة خاصة . فإن قاعدة إ-م-إ يمكن التعبير عنها: جهاز وفق قاعدة إ-م-إ عديم الجنسية، فإنه ليس له ذات الهيكل الداخلي، قد يكون هناك نفس المدخلات في حالتين مختلفتين وعن طريق المعالجة نصل لنتائج مختلفة . لذلك يجب أن تكون محتويات الذاكرة في بداية المعالجة في الحالة نفسها دائمًا (على سبيل المثال "فارغة").
فقط تختلف قاعدة إ-م-إ في دوائر المنطق، بجولة بسيطة في الآلات الحاسبة التي تطورت إلى أجهزة الكمبيوتر اليوم.
رأي الكاتب
قاعدة إ-م-إ يمكن أن يكون على حد سواء "مكانيا" (بالمعنى الواسع)، أيضا من حيث الوقت:
- مكانياً: في مجال معالجة البيانات نظام ينص على إدخال البيانات (على سبيل المثال، جانب واحد من لوحة الدوائر ؛ المفاتيح، الماوس، USB، ولكن أيضا "منطقياَ": برنامج المكتبة هو برنامج) _____________ مجال أخر للمعالجة، هو الجزء الثالث من الإنتاج. وهذا وباقي الأنظمة من الأجهزة وكذلك البرامج أو نظام الكمبيوتر (الأجهزة والبرامج) سواء ككل.
- في الأجهزة، يجب أن يكون واضحا، إشارات الإدخال كيف تصل (لوحة المفاتيح أو الماوس الإدخال، اتصالات الشبكة، ...)، وكيف يتم معالجتها (على سبيل المثال، ب. إجراء حساب) والتي تتشكل كبيانات إلى أن المخرج (الشاشة، الطابعة، شبكة، الصوت،...). وفي الاتجاه المعاكس، على سبيل المثال، الهواتف الذكية، حيث المدخلات (اللمس) و الإخراج (الشاشة) لا يوجد طريقة صريحة واضحة لفرزها.
- في البرنامج، يجب أن يكون واضحا، الإدخال يتلقى بيانات البرنامج (اضغط على زر و/أو الملفات من القرص، ...)، وماذا تفعل به (العمليات الحسابية وحساب العناصر الرسومية) ... ما هو الناتج في (الإخراج الشاشة في النص أو الرسومات المخزنة،...). والعكس من ذلك المبدأ، على سبيل المثال، التوجيه في حالة غير وظيفية مفصلة، ولكن فيما يتعلق بالموضوع: كل أساليب القراءة والمعالجة والإخراج هي أساليب موضوعية، وليست "مفصولة مكانيا" ؛ المثال الثاني هو المنطق الضبابي هو محاولة غير واضحة لإشارات الإدخال، ومع ذلك، من القرارات الواضحة ؛ الشبكات العصبية الاصطناعية في محاولة من البيانات المدخلة غير الدقيقة لتنتج عن طريق المخرج، والتي في كثير من الأحيان لا يمكن تحديد أي قاعدة معالجة دقيقة يجب أن تفعله الشبكة "بطريقة ما" وتتعلم عن طريق التدريب.
- الوقت: أولًا، جميع المدخلات المسجلة (بعد ذلك، لايمكن زيادة المدخلات )، ثم تتم معالجتها (طالما لا توجد نتائج المتاحة)، أخيراً النتائج الصادرة. عكس قاعدة الجري،حيث تصل الإدخالات الجديدة باستمرار، وفي نفس الوقت تتم معالجة الإدخالات السابقة، ويتم تسليم الإدخالات السابقة على واجهة الإخراج.