مؤشر حالة الرصف (Pavement Condition Index) أو بي سي اي (PCI) هو مؤشر يصف الصحة العامة للطريق و أحد المؤشرات التي تستخدمها البلديات في كثير من الأحيان لنمذجة أداء الرصف.[1] PCI هو مؤشر رقمي بين 0 و 100 ، 0 هو الأسوأ و 100 هو أفضل حالة.[2] تم تقديم هذا المؤشر لأول مرة من قبل الجيش الأمريكي، وتم توحيده لاحقًا بواسطة ASTM.[3] يمكن حساب مؤشر حالة الرصيف لكل لطرق الإسفلت والحصى. يوضح هذا المؤشر مدى ضيق سطح الطريق. ASTM يقسم حالة الطرق إلى سبعة فصول على أساس PCI، ولكن في الواقع ، يعكس PCI أقل من 40 طريقًا فظيعًا لا يمكن استخدامه.[4]
| PCI نطاق | حالة |
|---|---|
| ٨٥-١٠٠ | جيد |
| ٧٠-٨٥ | مرض |
| ٥٥-٧٠ | وسط |
| ٤٠-٥٥ | سيء |
| ٢٥-٤٠ | سيء جدا |
| ١٠-٢٥ | خطير |
| ٠-١٠ | فشل |
مصادر
- Piryonesi, S. M. (2019). The Application of Data Analytics to Asset Management: Deterioration and Climate Change Adaptation in Ontario Roads (Doctoral dissertation) - تصفح: نسخة محفوظة 2 ديسمبر 2019 على موقع واي باك مشين.
- "Piryonesi, S. M., & El-Diraby, T. (2018). Using Data Analytics for Cost-Effective Prediction of Road Conditions: Case of The Pavement Condition Index:[summary report (No. FHWA-HRT-18-065). United States. Federal Highway Administration. Office of Research, Development, and Technology".] نسخة محفوظة 16 أبريل 2019 على موقع واي باك مشين.
- Way, N.C., Beach, P., and Materials, P. 2015. ASTM D 6433–07: Standard Practice for Roads and Parking Lots Pavement Condition Index Surveys. West Conshohocken, PA. doi:10.1520/D7944-15.2.
- "Piryonesi, S. M. and El-Diraby, T. E. (2020). " Data Analytics in Asset Management: Cost-Effective Prediction of the Pavement Condition Index," Journal of Infrastructure Systems, 26(1), doi: 10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000512 - تصفح: نسخة محفوظة 22 ديسمبر 2019 على موقع واي باك مشين.