ماركوس هوتر (Marcus Hutter) (مواليد 14 أبريل 1967) وهو عالم كمبيوتر ألماني. وهو أستاذ في كلية ANU للهندسة وعلوم الكمبيوتر في الجامعة الوطنية الأسترالية في كانبرا، أستراليا. درس هوتر الفيزياء وعلم الحاسوب في جامعة ميونخ التقنية. في عام 2000 انضم إلى مجموعة يورجن شميدهوبر في معهد الدراسات الاستقصائية الصناعية (معهد دال مولي لأبحاث الذكاء الاصطناعي) في مانو، سويسرا. طور هوتر مع الآخرين نظرية رياضية للذكاء العام الاصطناعي. نشر كتابه الذكاء الاصطناعي العالمي: قرارات متسلسلة على أساس الاحتمالية الخوارزمية من قبل سبرنجر في عام 2005.[6]
| ماركوس هوتر | |
|---|---|
| معلومات شخصية | |
| الميلاد | سنة 1967 (العمر 52–53 سنة)[1] ميونخ |
| الجنسية |  |
| الحياة العملية | |
| المدرسة الأم | جامعة ميونخ التقنية |
| طلاب الدكتوراه | شاين ليغ |
| المهنة | عالم حاسوب، وأستاذ جامعي، وفيزيائي، وباحث في مجال الذكاء الاصطناعي، وباحث |
| اللغات | الإنجليزية، والألمانية |
| موظف في | الجامعة الوطنية الأسترالية[2]، والجامعة الوطنية الأسترالية[3][4]، وديب مايند[5] |
| المواقع | |
| الموقع | الموقع الرسمي |
أبحاثه
في عام 2002 قام هوتر، مع يورجن شميدهوبر وشاين ليغ، بتطوير ونشر نظرية رياضية للذكاء الاصطناعي العام القائم على عوامل ذكية مثالية وتعلم تعزيز الدافع للمكافأة.[7][8]
في عام 2005 ، نشر هوتر وليغ اختبارًا استخباراتيًا لأجهزة الذكاء الاصطناعي.[9]
جائزة هوتر المالية
في عام 2006، أعلن هوتر عن جائزة مالية قدرها 50,000 €.
منشوراته
- ماركوس هوتر (2005). الذكاء الاصطناعي العالمي: قرارات متسلسلة على أساس الاحتمالية الخوارزمية. سبرنجر. . مؤرشف من الأصل في 01 يناير 2014.
مراجع
- معرف ملف استنادي متكامل: https://d-nb.info/gnd/103154576X — تاريخ الاطلاع: 13 أغسطس 2015 — الرخصة: CC0
- http://www.hutter1.net/official/vitae.pdf — تاريخ الاطلاع: 11 أغسطس 2019
- https://orcid.org/0000-0002-3263-4097 — تاريخ الاطلاع: 6 يناير 2019
- http://orcid.org/0000-0002-3263-4097 — تاريخ الاطلاع: 12 يناير 2019
- http://www.hutter1.net/ — تاريخ الاطلاع: 18 مايو 2020
- Marcus Hutter (2005). Universal Artificial Intelligence: Sequential Decisions Based on Algorithmic Probability. Berlin; Heidelberg; New York: Springer. (ردمك ).
- Marcus Hutter (2002). "The Fastest and Shortest Algorithm for All Well-Defined Problems". International Journal of Foundations of Computer Science. 13 (3): 431–443. arXiv:. doi:10.1142/S0129054102001199.
- Bill Hibbard (2008). Adversarial Sequence Prediction. In: Pei Wang (editor) (2008). Artificial General Intelligence, 2008: Proceedings of the First AGI Conference. IOS Press. (ردمك ). Pages 399–403 نسخة محفوظة 01 ديسمبر 2016 على موقع واي باك مشين.
- Duncan Graham-Rowe (12 August 2005). IQ test for AI devices gets experts thinking. New Scientist. نسخة محفوظة 01 ديسمبر 2016 على موقع واي باك مشين.