تجزيء القمية المفردة في الجبر الخطي(SVD) هو عملية تفكيك مصفوفة حقيقية أو معقدة إلى عوامل ,وتعتبر تعميم لتجزيئ القيمة الذاتية لمصفوفة موجبة شبه معرفة (على سبيل المثال مصفوفة متاثلة ذات قيم ذاتية موجبة) إلى اي مصفوفة m*n من خلال تمديد التجزيئ القطبي. لها تطبيقات مفيدة في تحليل الاشارت والإحصاء .
, لمصفوفة حقيقية هو تجزيئها إلى عوامل ,
حيث :
هو مصفوفة وحدةm*m مصفوفة m*nمستطيلة قطرية ذات قيم غير سالبه وارقام قطرية حقيقية . مصفوفة وحدة n*n . تعرف المدخلات القطرية ل سيقماi للمصفوفة سيقما بالقيم المفردة. واللعمودان في U , V يعرفان ببالمتجهات المفردة اليسرى والمتجهات المفردة اليمنى للمصفوفة M.
Statement of the theorem
Suppose M is a m × n matrix whose entries come from the field K, which is either the field of real numbers or the field of complex numbers. Then there exists a factorization, called a singular value decomposition of M, of the form
Intuitive interpretations
Upper Left: The unit disc with the two canonical unit vectors
Upper Right: Unit disc transformed with M and singular Values σ1 and σ2 indicated
Lower Left: The action of V∗ on the unit disc. This is just a rotation.
Lower Right: The action of ΣV∗ on the unit disc. Sigma scales in vertically and horizontally.
In this special case, the singular values are Phi and 1/Phi where Phi is the Golden ratio. V∗ is a (counter clockwise) rotation by an angle alpha where alpha satisfies tan(alpha) = -Phi. U is a rotation by an angle beta with tan(beta) = Phi-1