المنطق الانتهازي هو طريقة لاختيار إستراتيجية الاستدلال المنطقي المناسبة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ويمكن استخدام أساليب المنطق لاستخلاص النتائج من مجموعة من الحقائق المحددة في حقائق المعرفة، على سبيل المثال التسلسل للأمام في مقابل التسلسل الخلفي. ومع ذلك، في المنطق الانتهازي، يمكن تطبيق أجزاء المعرفة سواء بشكل أمامي أو بشكل خلفي، في "أنسب وقت".[1]
يمكن أن يجمع نظام المنطق الانتهازي عناصر المنطق الأمامي والخلفي. ويكون من المفيد أن يكون رقم الاستدلالات المحتملة كبيرًا للغاية، ويجب أن يستجيب نظام المنطق للبيانات الجديدة التي يمكن التعرف عليها.[2]
وقد تم استخدام المنطق الانتهازي في تطبيقات مثل أنظمة السبورة والتطبيقات الطبية.[3]
المراجع
- Marin Di Simina et al. "Opportunistic Reasoning: A Design Perspective" in Proceedings of the Seventeenth Annual Conference of Cognitive Science edited by Johanna D. Moore, 1995 , page 78
ملاحظات
- Blackboard systems by I. Craig, 1995 page 84
- Fundamentals of expert systems technology by Samuel J. Biondo 1990 page 69
- Roy Turner, "Opportunistic use of schemata" in Tenth Annual Conference of the Cognitive Science Society 1988 page 165