هرم الصور هو مجموعة من التمثيلات لصورة ما يستخدم المصطلح على وجه الخصوص في معالجة الصور الرقمية.[1][2][3] يأتي اسم الهرم من التماثلية البصرية، حيث أنه في هرم الصور تكون كل طبقة من الهرم عبارة عن صورة طولها وعرضها يساويان نصف طول وعرض الطبقة السابقة لها. بحيث أنه إذا تم ترتيب الصور فوق بعضها البعض يعطي شكلاً هرمياً. في الهرم الغوصي يتم تنعيم filter كل طبقة باستخدام مرشح غوصي Gaussian Filterويتم تقليص حجمها لتعطي الطبقة التالية. من الممكن حساب هذه الصور بسهولة إذا كانت أبعاد الصورة من مرتبة مربع العدد اثنان أو أضعاف مربع العدد اثنان. تكون أصغر صورة في الهرم هي أكثر الصور تنعيماً.
تطبيقات هرم الصور
هرم الصور يفيد بشكل كبير في عملية اختزال الصور والتقليل من التفاصيل مع المحافظة على المعالم الأساسية للصورة، وهذه العملية مفيدة جداً عند الرغبة في الحصول على تركيبة الصورة مع إلغاء الأجزاء الصغيرة أو التشويش من الصورة.
مراجع
- Crowley, J. L.; Parker, A. C. (March 1984). "A representation for shape based on peaks and ridges in the difference of low-pass transform". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 6 (2): 156–170. doi:10.1109/TPAMI.1984.4767500. PMID 21869180.
- Lowe, D. G. (2004). "Distinctive image features from scale-invariant keypoints". International Journal of Computer Vision. 60 (2): 91–110. doi:10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94. مؤرشف من الأصل في 07 مارس 2008.
- Scale-space for discrete signals," PAMI(12), No. 3, March 1990, pp. 234-254. نسخة محفوظة 09 أكتوبر 2016 على موقع واي باك مشين.