Coefficient de Gini

Type	Indice (d), nombre caractéristique (en)
Nommé en référence à	Corrado Gini
Formule	${\displaystyle G=\left\vert 1-\sum _{k=1}^{n}(X_{k}-X_{k-1})(Y_{k}+Y_{k-1})\right\vert }$

Le coefficient de Gini, ou indice de Gini, est une mesure statistique permettant de rendre compte de la répartition d'une variable (salaire, revenus, patrimoine) au sein d'une population. Avec plus de precision, il mesure le niveau d'inégalité de la répartition d'une variable dans la population.

Ce coefficient est typiquement utilisé pour mesurer l'inégalité des revenus dans un pays^[1]. Il a été développé par le statisticien italien Corrado Gini. Le coefficient de Gini est un nombre variant de 0 à 1, où 0 signifie l'égalité parfaite où tous les revenus de toutes les personnes sont egaux au cours d'une période de temps donnee, et 1 signifie une inégalité parfaite (une seule personne dispose de tout le revenu national et toutes les autres n'ont aucun sou).

Définitions

Courbe de Lorenz (en gras) comparée à la courbe théorique pour une situation égalitaire (en pointillés). Le coefficient de Gini vaut alors G = 2A = 1-2B.

Une première approche consiste à définir le coefficient de Gini comme le double de l’aire comprise entre la courbe de Lorenz de la distribution des revenus et celle associée à une situation théorique totalement égalitaire (dans laquelle tous les individus ont des revenus egaux). Cette aire est notée A sur la figure ci-contre, la courbe de Lorenz observée figurant en gras. L’aire notée B est celle comprise entre la courbe de Lorenz observée et celle associée à une situation totalement inégalitaire (dans laquelle un individu de la population détient la totalité des revenus).

La courbe de Lorenz utilisée à cette fin est la courbe représentative de la fonction L, définie sur l’intervalle [0,1] et prenant ses valeurs dans l’intervalle [0,1], telle que L(q) représente la part du revenu total détenue par les individus représentant la proportion q des plus pauvres.

Alternativement^[2], l’indice de Gini peut être défini comme la moitié de la différence moyenne relative de Gini de la série des revenus, c’est-à-dire comme la valeur  :

${\displaystyle G={\frac {E}{2M}}}$

où M la moyenne des revenus et E représente la différence moyenne de Gini des revenus, c'est-à-dire la moyenne de tous les écarts en valeur absolue pour tous les couples de la variable statistique étudiée (cette différence moyenne mesure l'écart espéré entre les revenus de deux individus pris au hasard avec remise dans la population étudiée). Cela donne, si les (x_i)_{1 ⩽ i ⩽ n} sont les revenus des n individus^[3] :

${\displaystyle E={\frac {1}{n^{2}}}\sum _{i=1}^{n}\sum _{j=1}^{n}|x_{i}-x_{j}|}$

${\displaystyle M={\frac {1}{n}}\sum _{k=1}^{n}x_{k}}$

Calcul pratique

En pratique, on ne dispose pas de cette fonction, mais du revenu par « tranches » de la population. Pour n tranches, le coefficient s'obtient par la formule de Brown :

${\displaystyle G=1-\sum _{k=0}^{n-1}(X_{k+1}-X_{k})(Y_{k+1}+Y_{k})}$

où X est la part cumulée de la population, et Y la part cumulée du revenu.

Pour n personnes ayant des revenus y_i, pour i allant de 1 à n, indicés par ordre croissant ( y_i ≤ y_i+1):

${\displaystyle G={\frac {2\sum _{i=1}^{n}\;iy_{i}}{n\sum _{i=1}^{n}y_{i}}}-{\frac {n+1}{n}}}$

L'indice de Gini ne permet pas de tenir compte de la répartition des revenus. Des courbes de Lorenz différentes peuvent correspondre à un même indice de Gini. Si 50 % de la population n’a pas de revenu et l’autre moitié a les mêmes revenus, l’indice de Gini sera de 0,5. On trouvera le même résultat de 0,5 avec la répartition suivante, pourtant moins inégalitaire : 75 % de la population se partage de manière identique 25 % du revenu global d'une part, et d'autre part le 25 % restant se partage de manière identique le 75 % restant du revenu global. En effet, dans ce dernier cas, 25 % de la population gagne en moyenne 9 fois ce que gagnent en moyenne les trois autres quarts tandis que dans le premier cas, 50 % de la population gagne infiniment plus que l'autre moitié.

L'indice de Gini ne fait pas de différence entre une inégalité dans les bas revenus et une inégalité dans les hauts revenus. L'indice d'Atkinson permet de tenir compte de ces différences et de considérer l’importance que la société attribue à l’inégalité des revenus.

Exemples

Inégalité des revenus (2013) au sein des pays, mesurée par le coefficient de Gini : 0 correspond à une égalité parfaite (toutes les personnes ont les mêmes richesses), et 100 à une inégalité totale (où une personne posséderait tout). Les pays en rouge sont plus inégalitaires que les pays en vert.

À partir des données du World Factbook de la CIA, qui sont établies pour des années de référence diverses selon les pays, on obtient les cartes ci-après^[4].

Les pays les plus égalitaires ont un coefficient de l'ordre de 0,2 (Danemark, Suède, Islande, République tchèque, etc.). Les pays les plus inégalitaires au monde ont un coefficient de 0,6 (Brésil, Guatemala, Honduras, etc.). En France, le coefficient de Gini est de 0,292 en 2015^[5]. La Chine, malgré sa croissance, demeure un pays inégalitaire avec un indice s'élevant à 0,47 en 2010 selon le Centre d'enquête et de recherche sur les revenus des ménages (institut dépendant de la banque centrale chinoise).

Carte de l'indice de Gini dans le monde (année de référence variable) : 0 est en vert (égalitaire), 100 en rouge (inégalitaire) et les valeurs intermédiaires sont en jaune. Les valeurs vont de 0,3 (Jersey) à 63,2 (Lesotho).

Le coefficient de Gini montre qu’en moyenne 10 % de la population détient 90 % des richesses ou gagne 90 % de ses revenus ; à titre de précision, 0,5 % de la population mondiale détient actuellement 35 % du patrimoine et environ 8 % en détient 80 %^[6]. En bref, les inégalités de revenu et de répartition de la richesse sont proches de la règle du 1-9-90.

Appliqué aux communautés d'échanges en ligne, le coefficient se révèle plus élevé pour les communautés professionnelles fermées en business to business (0,71) que pour les communautés business to consumer (0,67)^[7].

Applications

Le coefficient de Gini est principalement utilisé pour mesurer les inégalités de revenu, mais peut aussi servir à mesurer les inégalités de richesse ou de patrimoine^[8].

Le coefficient de Gini en économie est souvent combiné avec d'autres données. Se situant dans le cadre de l'étude des inégalités, il va de pair avec la politique. Ses liens avec l'indice de démocratie (élaboré par des chercheurs, entre -2,5 au pire et +2,5 au mieux) sont réels mais pas automatiques.

Il est aussi utilisé par les logisticiens en entrepôts pour étudier l'implantation des références en fonction des statistiques de sorties des articles. En informatique, le coefficient de Gini est employé dans le cadre de certaines méthodes d'apprentissage supervisé, comme les arbres de décision^[9].

Amartya Sen a proposé une « fonction du bien-être » : PIB (1 - coefficient de Gini) comme alternative à la médiane^[2].

Notes et références

Voir aussi