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MATLAB
Description de l'image Matlab Logo.png.
Description de l'image Matlab plot sinc.png.
Informations
Créateur Cleve Moler
Développé par MathWorks
Première version
Dernière version R2023b ()[1]
Écrit en C, C++, Fortran et Java
Système d'exploitation Microsoft Windows, macOS et Linux
Environnement Linux, Unix, Mac OS, Windows
Formats lus MATLAB M-File (d), Hierarchical Data Format, MAT-file (d), MAT4 (d), MAT-file, Level 5, version 6 (d), MAT-file, Level 5, version 7 (d), MAT-file, Level 5, version 7.3 (d), BigTIFF (d), MATLAB Simulink model Template (d), MATLAB license passcode (d), MATLAB Mac 64bit compiled function (d), MATLAB Linux 64bit compiled function (d), MATLAB support package (d), MATLAB app installer (d), MATLAB Compiler Project (d) et Live Code File Format (d)
Formats écrits MATLAB M-File (d), Hierarchical Data Format, MATLAB Simulink model Template (d), MATLAB Mac 64bit compiled function (d), MATLAB Linux 64bit compiled function (d), MATLAB support package (d), MATLAB app installer (d), MATLAB Compiler Project (d) et Live Code File Format (d)
Type Calcul numérique
Licence Propriétaire
Site web fr.mathworks.com

MATLAB (ou Matlab) est un langage de script[2] destiné au calcul numérique, et émulé par l'environnement de développement du même nom. Le nom MATLAB est un mot-valise construit sur l'anglais matrix laboratory laboratoire matriciel »).

Développé par la société The MathWorks, MATLAB permet de manipuler des matrices, d'afficher des courbes et des données, de mettre en œuvre des algorithmes, de créer des interfaces utilisateurs, et peut s’interfacer avec d’autres langages comme le C, C++, Java, et Fortran.

Les utilisateurs de MATLAB (environ 4 millions en 2019[3]) sont de milieux très différents tels que l’ingénierie, les sciences et l’économie, dans un contexte aussi bien industriel que pour la recherche.

MATLAB peut s'utiliser seul ou bien avec des toolboxes boîte à outils »).

Histoire

Le langage MATLAB est conçu par Cleve Moler à la fin des années 1970 à partir de deux bibliothèques écrites en Fortran : LINPACK et EISPACK[4].

Alors professeur de mathématiques à l'université du Nouveau-Mexique, il souhaite permettre à ses étudiants d'utiliser ces deux bibliothèques sans connaître le Fortran. Cleve Moler l'utilise ensuite pour des cours donnés à l'université Stanford où il reçoit un accueil mitigé de la part des étudiants en mathématiques habitués au Fortran.

Les étudiants en technologie, en particulier en traitement du signal, sont beaucoup plus intéressés. Un ingénieur, Jack Little (en), en comprend rapidement les capacités et entreprend avec un collègue, Steve Bangert, de le recoder en langage C. En 1984, Jack Little, Cleve Moler et Steve Bangert créent la société The MathWorks afin de commercialiser la version 1.0 de MATLAB[5],[6].

MATLAB évolue par la suite en intégrant par exemple la bibliothèque LAPACK en 2000[7], en se dotant de nombreuses boîtes à outils (Toolbox) et en incluant les possibilités données par d'autres langages de programmation comme C++ ou Java.

Syntaxe

Le logiciel MATLAB est construit autour du langage MATLAB. Une interface en ligne de commande, qui est un des éléments du bureau MATLAB, permet d’exécuter des commandes simples. Des séquences de commandes peuvent être sauvegardées dans un fichier texte, typiquement avec l’éditeur MATLAB, sous la forme d’un « script » ou encapsulées dans une fonction[8].

Variables

Les variables sont définies avec l’opérateur d’affectation =. MATLAB est un langage à typage faible (dans le sens où les conversions de type sont implicites)[9]. Les variables ne sont pas déclarées avec leur type, sauf pour les objets symboliques[10], Par exemple :

>> x = 17
x =
 17
>> x = 'hat'
x =
hat

Vecteurs/matrices

Comme son nom l’indique, l’intérêt de MATLAB est de pouvoir manipuler facilement des tableaux à une dimension (« vecteur » dans le vocabulaire MATLAB) ou deux dimensions (« matrices ») ou plus. Par défaut, toutes les variables sont des tableaux, MATLAB permet de faire de la programmation matricielle (en). En pratique, les tableaux sont définis de la manière suivante :

>> A = [3*4, pi/2]
A =
   12.0000    1.5708
>> B = 3*sin(A)
B =
   -1.6097    3.0000
>> C = 1:2:9
C =
 1 3 5 7 9
>> D = [16 3 2 13; 5 10 11 8; 9 6 7 12; 4 15 14 1]
D =
 16  3  2 13
  5 10 11  8
  9  6  7 12
  4 15 14  1
>> D(2,3)
ans =
 11

Lorsqu’on définit la variable nommée C (ou affecte une nouvelle valeur à cette variable si celle-ci existe déjà), on crée un tableau contenant les nombres 1, 3, 5, 7 et 9. soit un tableau débutant par 1 (valeur initiale), incrémenté à chaque valeur par 2 (l’incrément), et s’arrête avec la valeur (ou après avoir dépassé) 9 (valeur finale). La variable D est une matrice.

L’indexation des tableaux commence à 1[11], ce qui est la convention utilisée pour les matrices en mathématiques et par le langage Fortran, mais qui est contraire à certains langages de programmation où l’indexation commence à 0 (par exemple C ou Python).

La plupart des fonctions MATLAB acceptent les matrices et s’appliquent à chacun de ses éléments. Par exemple, mod(2*J,n) multiplie chaque élément de « J » par 2, puis divise chaque élément modulo « n ». Par ailleurs s’il est possible d’utiliser des boucles « For » ou « while » ; il est possible de se servir des notations vectorielles pour les remplacer. Par exemple, le code suivant, crée un carré magique de dimension n pour, n impair[12].

[J,I] = meshgrid(1:n);
A = mod(I+J-(n+3)/2,n);
B = mod(I+2*J-2,n);
M = n*A + B + 1;

La fonction meshgrid permet de créer des matrices carrées contenant 1:n.

Outils et modules associés

MATLAB est complété par de multiples boîtes à outils[13]. Parmi les plus utilisés, on trouve :

  • Communications Toolbox
  • Control System Toolbox
  • Simscape
  • Image Processing Toolbox[14]
  • MATLAB Compiler
  • Deep Learning Toolbox
  • Optimization Toolbox
  • Parallel Computing toolbox
  • Real-Time Workshop, renommé commercialement SimulinkCoder[15]
  • Robust Control Toolbox
  • Signal Processing Toolbox
  • Excel Link
  • Simulink
  • Statistics and Machine Learning Toolbox
  • System Identification Toolbox
  • Predictive Maintenance Toolbox
  • Stateflow

Alternatives

Alternatives commerciales

Alternatives libres

Références

  1. « https://www.mathworks.com/help/pdf_doc/matlab/rn.pdf » (consulté le )
  2. « Scripting Language vs Programming Language », sur Stack Overflow (consulté le )
  3. https://fr.mathworks.com/company/aboutus.html
  4. Cleve B. Moler, Design of an interactive matrix calculator, AFIPS '80 Proceedings of the May 19-22, 1980, national computer conference DOI 10.1145/1500518.1500576
  5. (en) Cleve Moler, « The Origins of MATLAB »
  6. Code source de la première version de MATLAB (écrite en Fortran), sur le site FTP du FUNET
  7. (en) Cleve Moler, « MATLAB Incorporates LAPACK »
  8. (en) « MATLAB technical documentation », Mathworks.com (consulté le )
  9. « Comparison of MATLAB and Other OO Languages »
  10. sym function Documentation for the MATLAB Symbolic Toolbox
  11. (en) « MATLAB Online Documentation », Mathworks.com (consulté le ).
  12. Experiments with MATLAB, Cleve Moler (chap. 10 - Magic Squares).
  13. Liste des produits de MathWorks
  14. (en) Léonard et al., « Image analysis of X-ray microtomograms of soft materials during convective drying », Journal of Microscopy, vol. 2, , p. 197-204 (DOI 10.1046/j.1365-2818.2003.01242.x)« Algorithms were developed using Matlab software and the image analysis toolbox version 6.0 from Matworks. »
  15. https://www.mathworks.com/products/simulink-coder Simulink Coder

Voir aussi

Bibliographie

  • Adrian Biran et Moshe Breiner, MATLAB pour l'ingénieur : Versions 6 et 7, Pearson Education, 2004 (ISBN 2744070254)
  • Jean-Thierry Lapresté, Introduction à MATLAB, Ellipses, 2005 (ISBN 2729824014)

Liens externes