في نظرية الألعاب ، يُعرف التراجع البايزي على أنه الفرق المتوسط بين المنفعة الاستراتيجية والمنفعة المثالية والتي يتم تعظيم النتائج المرجوة عندها.
يشير مصطلح البايزي إلى توماس بايز (1702-1761) ، الذي أثبت حالة خاصة لما يسمى الآن نظرية بايز ، حيث قدم أول حل رياضي لمشكلة هامة تتمثل في تحليل البيانات الإحصائية باستخدام ما يعرف الآن باسم الاستدلال البايزي .
نظرية الاختيار الاجتماعي
في نظرية الاختيار الاجتماعي ، يمثل التراجع البايزي الفرق المتوسط في المنفعة الاجتماعية بين المرشح الذي تم اختياره والمرشح الأفضل. يمكن قياسه فقط إذا كان من الممكن معرفة الفائدة العددية الفعلية للناخبين لكل مرشح - أي في محاكاة مونت كارلو للانتخابات الافتراضية. مصطلح البايزي هو تسمية خاطئة إلى حد ما ، حيث تعني التسمية الفعلية فقط "متوسط الاحتمالية".
في الاقتصاد
تم استخدام هذا المصطلح لمقارنة إستراتيجية الشراء والتعليق العشوائية بسجلات المتداولين المحترفين تلقى هذا المفهوم نفسه العديد من الأسماء المختلفة ، كما يُلاحظ في صحيفة نيويورك تايمز:
"في عام 1957 ، على سبيل المثال ، دعا إحصائي اسمه جيمس حنا نظريته بالتراجع البايزي. وقد سبقه ديفيد بلاكويل ، وهو خبير إحصائي أيضًا ، أطلق عليه نظريته "السير العشوائي المضبوط". كما أن هناك عناوين اخرى في أوراق بحثية مختلفة. [1]
المراجع
- Kolata, Gina (2006-02-05). "Pity the Scientist Who Discovers the Discovered". The New York Times. ISSN 0362-4331. مؤرشف من الأصل في 22 نوفمبر 201927 فبراير 2017.