اختيار المميزات أو اختيار الأبعاد هي التقنية التي تستخدم بكثرة في التعلم الآلي لاختيار مجموعة جزئية من المميزات لمجموعة بيانات من أجل بناء نموذج تعليم مستقر.[1][2][3] تساعد علمية اختيار الميزات على إعطاء فهم أوضح للناس حول البيانات عن طريق إخبارهم بالميزات الهامة للبيانات وعلاقتها مع بعضها البعض.
اقرأ أيضاً
مراجع
- Xuan, P.; Guo, M. Z.; Wang, J.; Liu, X. Y.; Liu, Y. (2011). "Genetic algorithm-based efficient feature selection for classification of pre-miRNAs". Genetics and Molecular Research. 10 (2): 588–603. doi:10.4238/vol10-2gmr969. PMID 21491369.
- ArXiv q-bio/0311039 نسخة محفوظة 22 يونيو 2017 على موقع واي باك مشين.
- Roffo, Giorgio; Melzi, Simone (September 2016). "Features Selection via Eigenvector Centrality" ( كتاب إلكتروني PDF ). NFmcp2016. مؤرشف من الأصل ( كتاب إلكتروني PDF ) في 12 نوفمبر 201612 نوفمبر 2016.