الرئيسيةعريقبحث

كارل جون فريستون

☰ جدول المحتويات

كارل جون فريستون (Karl John Friston)، الحاصل على زمالة أكاديمية العلوم الطبية، هو عالم أعصاب بريطاني ومتخصص في تصوير الدماغ.[6][7][8][9][10][11][12]

كارل جون فريستون
معلومات شخصية
الميلاد 12 يوليو 1959
الجنسية إنجلترا بريطاني
عضو في الجمعية الملكية،  والأكاديمية الأوروبية[3] 
الحياة العملية
المدرسة الأم كلية غنفيل وكيوس (الدكتوراة عام 1980)
المهنة عالم أعصاب
مجال العمل علوم عصبية 
موظف في كلية لندن الجامعية 
أعمال بارزة نموذج السببية الديناميكي، ورسم الخرائط الإحصائي ونظرية الحقل العشوائي
تأثر بـ جيوفري هينتون 
الجوائز
المواقع
الموقع الموقع الرسمي 

تعليمه

درس فريستون العلوم الطبيعية (الفيزياء وعلم النفس) في جامعة كامبريدج، ثم التحق بمستشفى كينجز كوليدج، لندن لاستكمال دراسته الطبية.

حياته المهنية

تأهل فريستون في وقت لاحق ضمن إطار برنامج التدريب الدوار في جامعة أكسفورد بلطب النفسي، وهو الآن أستاذ علم الأعصاب في كلية لندن الجامعية،[13] وهو حاليًا زميل ويلكوم تروست الرئيسي والمدير العلمي لمركز ويلكوم ترست للتصوير العصبي.[14][15] كما أنه يشغل منصب مستشار فخري في المستشفى الوطني لأمراض الأعصاب وجراحة المخ والأعصاب.

اخترع فريستون رسم الخرائط الإحصائي: وهو معيار دولي لتحليل بيانات التصوير ويستند إلى النموذج الخطي العام ونظرية الحقل العشوائي (طوره بالاشتراك مع كيث ورسلي). وضعت مجموعته في عام 1994التشكل القائم على فوكسل،[16] وهو تشكل يكشف الاختلافات في علم الأعصاب ويستخدم طبيًا كبديل في الدراسات الوراثية. وكانت هذه المساهمات الفنية مدفوعة ببحوث الفصام والدراسات النظرية لتعلم القيمة (مع جيري إدلمان). تم صياغة هذا العمل في عام 1995 باعتباره فرضية انقطاع الفصام (مع كريس فريث). اخترع فريستون في عام 2003 نموذج السببية الديناميكي الذي يستخدم لاستدلال بنية النظم الموزعة مثل الدماغ.[17] وتشمل تلك المساهمات الرياضية ترشيح التباين وتفعيل التوقع الديناميكي وهي طرق محايدة متغيرة لتحليل السلاسل الزمنية. يعمل فريستون حاليًا على نماذج من التكامل الوظيفي في الدماغ البشري والمبادئ التي تكمن وراء التفاعلات العصبية. يعتبر إسهامه الرئيسي في علم الأعصاب النظري هو مبدأ اختلاف الطاقة الحرة الاختلاف (لاستدلال النشط البيزي في الدماغ). حصل كارل فريستون على مؤشر h في عام 1994 وفقًا لجوجل سكولار.[18][19]

الجوائز والإنجازات

تلقى فريستون في عام 1996 جائزة المحققين الشباب الأولى في رسم الخرائط البشرية، وانتخب زميلًا في أكاديمية العلوم الطبية (1999) تقديرًا للمساهمات في العلوم الطبية الحيوية. شغل فريستون في عام 2000 منصب رئيس للمنظمة الدولية لرسم الخرائط البشرية. كما حصل على في عام 2003 على جائزة مينرفا الذهبية ، وانتخب زميلًا للجمعية الملكية في عام 2006 وحصل على ميدالية كوليج دو فرانس في عام 2008.[20][21][22] حصل فريستون في عام 2011 على دكتوراه فخرية من جامعة يورك (إنجلترا) وأصبح زميلًا في جمعية الأحياء. احتوى ترشيحه للجمعية الملكية على ما يلي:

"كارل فريستون هو رائد ومطور لتقنية واحدة من أقوى التقنيات لتحليل نتائج تصوير الدماغ؛ حيث كشفت دراساته عن أنماط نشاط القشرة المخية وعلاقة المناطق القشرة المختلفة ببعضها البعض. تستخدم حاليُا أكثر من 90٪ من الأوراق المنشورة في تصوير الدماغ طريقته الخاصة (رسم الخرائط الإحصائية البارامترية) حيث يعتبر هدف ذلك النهج الآن العثور على تطبيقات أكثر تنوعًا، على سبيل المثال، في تخطيط أمواج الدماغ وتخطيط الدماغ المغناطيسي. لقد أحدث أسلوبه ثورة في دراسات الدماغ البشري وأعطانا رؤى عميقة عن عملياته. لم يكن لأي شخص تأثير كبير مثل فريستون على تطوير دراسات الدماغ البشري في السنوات الخمس والعشرين الماضية."[23]

احتل فريستون في عام 2016 المرتبة رقم 1 من قبل الباحث الدلالي في قائمة أفضل 10 علماء الأعصاب الأكثر تأثيرًا.[23]

مراجع

  1. "FRISTON, Prof. Karl John". Who's Who 2014, A & C Black, an imprint of Bloomsbury Publishing plc, 2014; online edn, Oxford University Press. (الاشتراك مطلوب)
  2. https://www.wired.com/story/karl-friston-free-energy-principle-artificial-intelligence/
  3. https://www.ae-info.org/ae/User/Friston_Karl
  4. منشورات [1] مفهرسة بواسطة جوجل سكولار
  5. "EC/2006/16: Friston, Karl John". London: The Royal Society. مؤرشف من الأصل في 19 يوليو 2014.
  6. Friston, K (2003). "Learning and inference in the brain". Neural Networks. 16 (9): 1325–52. doi:10.1016/j.neunet.2003.06.005. PMID 14622888.
  7. Friston, K (2002). "Functional integration and inference in the brain". Progress in neurobiology. 68 (2): 113–43. doi:10.1016/s0301-0082(02)00076-x. PMID 12450490.
  8. Friston, K (2005). "A theory of cortical responses". Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 360 (1456): 815–36. doi:10.1098/rstb.2005.1622. PMC . PMID 15937014.
  9. منشورات كارل جون فريستون مُفهرسة بواسطة قاعدة سكوبس الببليوغرافية، وهي خدمة مقدمة من إلزيفير. (الاشتراك مطلوب)
  10. Penny, W; Ghahramani, Z; Friston, K (2005). "Bilinear dynamical systems". Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences. 360 (1457): 983–93. doi:10.1098/rstb.2005.1642. PMC . PMID 16087442. open access publication - free to read
  11. Harrison, L. M.; David, O; Friston, K. J. (2005). "Stochastic models of neuronal dynamics". Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences. 360 (1457): 1075–91. doi:10.1098/rstb.2005.1648. PMC . PMID 16087449.
  12. David, O; Harrison, L; Friston, K. J. (2005). "Modelling event-related responses in the brain". NeuroImage. 25 (3): 756–70. doi:10.1016/j.neuroimage.2004.12.030. PMID 15808977.
  13. "Iris View Profile". University College London. مؤرشف من الأصل في 04 أبريل 201720 يوليو 2014.
  14. "Professor Karl Friston – Selected papers". مؤرشف من الأصل في 13 سبتمبر 2018.
  15. Brown, Harriet (2012). "Free-Energy and Illusions: The Cornsweet Effect". Frontiers in Psychology. 3. doi:10.3389/fpsyg.2012.00043.
  16. Wright, I.C. (1995). "A Voxel-Based Method for the Statistical Analysis of Gray and White Matter Density Applied to Schizophrenia". NeuroImage. 2 (4): 244–252. doi:10.1006/nimg.1995.1032. PMID 9343609.
  17. Ashburner, J.; Friston, K. J. (June 2000). "Voxel-based morphometry--the methods". NeuroImage. 11 (6 Pt 1): 805–821. doi:10.1006/nimg.2000.0582. ISSN 1053-8119. PMID 10860804. مؤرشف من الأصل في 08 سبتمبر 2019.
  18. Friston, Karl J.; Frith, Christopher D. (2015-7). "Active inference, communication and hermeneutics". Cortex; a Journal Devoted to the Study of the Nervous System and Behavior. 68: 129–143. doi:10.1016/j.cortex.2015.03.025. ISSN 0010-9452. PMID 25957007. مؤرشف من الأصل في 17 ديسمبر 2019.
  19. Bitbol, M.; Gallagher, S. (2018-01-04). "The free energy principle and autopoiesis: Comment on "Answering Schrödinger's question: A free-energy formulation" by Maxwell James Désormeau Ramstead, Paul Benjamin Badcock, Karl John Friston". Physics of Life Reviews. doi:10.1016/j.plrev.2017.12.011. ISSN 1873-1457. PMID 29307787. مؤرشف من الأصل في 12 ديسمبر 2019.
  20. "PubMed Journals: New content in Physics of Life Reviews on 2018-01-09". PubMed Journals (باللغة الإنجليزية). مؤرشف من الأصل في 12 ديسمبر 201924 فبراير 2018.
  21. Friston, Karl; FitzGerald, Thomas; Rigoli, Francesco; Schwartenbeck, Philipp; O’Doherty, John; Pezzulo, Giovanni (2016-9). "Active inference and learning". Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 68: 862–879. doi:10.1016/j.neubiorev.2016.06.022. ISSN 0149-7634. PMID 27375276. مؤرشف من الأصل في 17 ديسمبر 2019.
  22. Rios Piedra, Edgar A.; Taira, Ricky K.; El-Saden, Suzie; Ellingson, Benjamin M.; Bui, Alex A. T.; Hsu, William (2016-2). "Assessing Variability in Brain Tumor Segmentation to Improve Volumetric Accuracy and Characterization of Change". ... IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics. IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics. 2016: 380–383. doi:10.1109/BHI.2016.7455914. PMID 28670648. مؤرشف من الأصل في 17 ديسمبر 2019.
  23. Bohannon, John (11 November 2016). "A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era". sciencemag.org. مؤرشف من الأصل في 02 يونيو 201805 يناير 2017.

روابط خارجية

موسوعات ذات صلة :