مثال عن الوجوه الذاتية من مختبرات AT&T في كامبريدج
الوجوه الذاتية (بالإنجليزية Eigenfaces) هو الاسم الذي يطلق على مجموعة من المتجهات الذاتية عند استخدامها في رؤية الكمبيوتر للتعرف على الوجوه البشرية.[1] تم تطوير منهجية استخدام الوجوه الذاتية من قبل Sirovich و Kirby في عام 1987 واستخدمت من قبل Matthew Turk و Alex Pentland في تصنيف الوجه..[2] يتم اشتقاق المتجهات الذاتية من مصفوفة التباين لتوزيع الاحتمال وذلك على فضاء متجه ذو أبعاد كثيرة لصور الوجوه. ثم يتم استخدام الوجوه الذاتية من مجموعة أساسية من جميع الصور وذلك لبناء مصفوفة التباين. ويؤدي ذلك إلى تقليل الأبعاد من خلال السماح لمجموعة أصغر من الصور الأساسية بتمثيل صور التدريب الأصلية. يمكن تحقيق التصنيف بمقارنة كيفية تمثيل الوجوه من خلال مجموعة الأساس.
المراجع
- Navarrete, Pablo; Ruiz-Del-Solar, Javier (November 2002). "Analysis and Comparison of Eigenspace-Based Face Recognition Approaches" ( كتاب إلكتروني PDF ). International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 16 (7): 817–830. doi:10.1142/S0218001402002003. مؤرشف من الأصل ( كتاب إلكتروني PDF ) في 10 أغسطس 2017.
- ترك ماثيو A Seven, Alex P. [التعرف على الوجه باستخدام eigenfaces]. رؤية الكمبيوتر و التعرف على الأنماط, 1991. إجراءات {CVPR'91.}, {IEEE} الكمبيوتر المجتمع المعني 1991