في الرؤية الحاسوبية، تعد طريقة لوكاس-كانادي طريقة تفاضلية واسعة الاستخدام لتقدير التدفق البصري. وقد وضعها بروس لوكاس وتاكيو كانادي . وتفترض الطريقة أن التدفق ثابت أساسًا في جوار محلي من البكسل قيد الدراسة، وتحل معادلات التدفق البصري الأساسية لجميع البكسلات في ذلك الجوار بطريقة المربعات الدنيا.[1][2]
وبجمع المعلومات من عدة بكسلات مجاورة، يمكن لطريقة لوكاس-كانادي أن تحل في الغالب الغموض المتأصل لمعادلة التدفق البصري. وهي أقل حساسية للتشويش في مقارنة بطرق أخرى (point-wise methods). من ناحية أخرى، ولأنها طريقة محلية بحتة، فإنه لا يمكنها تقديم معلومات عن التدفق في المناطق الداخلية من المناطق الموحدة من الصورة.
المصادر
- B. D. Lucas and T. Kanade (1981), An iterative image registration technique with an application to stereo vision. Proceedings of Imaging Understanding Workshop, pages 121--130 نسخة محفوظة 17 يناير 2009 على موقع واي باك مشين.
- Bruce D. Lucas (1984) Generalized Image Matching by the Method of Differences (doctoral dissertation) نسخة محفوظة 19 سبتمبر 2017 على موقع واي باك مشين.