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Yann Le Cun
Yann Le Cun lors d'une conférence à l'École polytechnique en juin 2018
Biographie
Naissance
Nom de naissance
Yann Le Cun
Nationalité
Formation
Activités
Autres informations
A travaillé pour
Meta Platforms (depuis le )
Université de New York (depuis )
Collège de France
Laboratoires Bell
École d'ingénierie Tandon de l'université de New York
Directeur de thèse
Maurice Milgram (d)
Site web
Distinctions
Prix Turing ()
Prix Princesse des Asturies de la recherche scientifique et technique ()
Liste détaillée
PAMI Distinguished Researcher Award ()
Prix Turing ()
Docteur honoris causa de l'École polytechnique fédérale de Lausanne ()
Prix Harold-Pender ()
AAAI Fellow ()
Chevalier de la Légion d'honneur‎ ()
Membre de l'AAAS ()
Prix Princesse des Asturies de la recherche scientifique et technique ()
IEEE Neural Networks Pioneer Award

Yann Le Cun [ləkœ̃][1], né le à Soisy-sous-Montmorency[2], est un chercheur en intelligence artificielle et vision artificielle (robotique) français. Il est considéré comme l'un des inventeurs de l'apprentissage profond[3]. Il reçoit le prix Turing 2018, le , partagé avec Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton.

Biographie

Yann Le Cun est diplômé de l'ESIEE Paris en 1983, il part ensuite à l'université Pierre-et-Marie-Curie effectuer un DEA puis un doctorat qu'il obtient en 1987[4],[5]. Il s'oriente rapidement vers la recherche sur l'apprentissage automatique et il propose pendant sa thèse une variante de l'algorithme de rétropropagation du gradient, qui permet depuis le début des années 1980 l'apprentissage des réseaux de neurones. Il réalise son post-doctorat au sein de l'équipe de Geoffrey Hinton.

Yann Le Cun travaille depuis les années 1980 sur l’apprentissage automatique (machine learning) et l’apprentissage profond (deep learning) : la capacité d’un ordinateur à reconnaître des représentations (images, textes, vidéos, sons) à force de les lui montrer, de très nombreuses fois.

En 1987, Yann Le Cun rejoint l'Université de Toronto et en 1988 les laboratoires AT&T, pour lesquels il développe des méthodes d'apprentissage supervisé[6].

Yann Le Cun s'intéresse ensuite à la conception des algorithmes de compression du format d'archivage DjVu[7] puis la reconnaissance automatique de chèques bancaires[6].

Yann Le Cun est professeur à l'université de New York où il a créé le Center for Data Sciences[8],[9]. Il travaille notamment au développement technologique des voitures autonomes[10].

Le , Yann Le Cun est invité par Mark Zuckerberg à rejoindre Facebook pour créer et diriger le laboratoire d'intelligence artificielle FAIR (« Facebook Artificial Intelligence Research ») à New York, Menlo Park et depuis 2015 à Paris, notamment pour travailler sur la reconnaissance d'images et de vidéos[8],[9]. Il avait précédemment refusé une proposition similaire de la part de Google[10].

En 2016, Yann Le Cun est le titulaire pour l'année de la chaire « Informatique et sciences numériques » du Collège de France[9].

En janvier 2018, Yann Le Cun quitte son poste de chef de division en recherche sur l'intelligence artificielle chez Facebook, au profit de Jérôme Pesenti, pour occuper un poste de chercheur en tant que scientifique en chef de l'IA toujours chez Facebook[11].

En avril 2021, il est élu à l'Académie nationale des sciences des États-Unis[12] .

Travaux

Yann Le Cun a publié plus de 130 documents et articles sur la vision artificielle, les réseaux de neurones artificiels et la reconnaissance d'images en particulier, domaine dans lequel il est considéré comme un des pionniers[13]. Yann Le Cun affirme que ses travaux ont été entre autres inspirés par Jean Piaget et la théorie du constructivisme[6]. Son rôle dans la popularisation de l'apprentissage profond ne lui est pas contesté, mais il lui est reproché par quelques auteurs d'avoir soit ignoré, soit passé sous silence dans ses publications les travaux de quelques-uns de ses prédécesseurs[14].

Dans les années 1990, Yann Le Cun développe la technique des réseaux convolutifs (voir réseau neuronal convolutif) pour la reconnaissance d'image, technologie mise en application rapidement par le Crédit mutuel de Bretagne pour la lecture optique de chèques[9].

Pour Yann Le Cun, les progrès futurs nécessaires pour le développement de l'intelligence artificielle comprennent une compréhension théorique complète de l'apprentissage profond, l'intégration de l'apprentissage profond avec des systèmes de raisonnement et de planification, l'intégration de l'apprentissage supervisé et non supervisé avec une seule règle d'apprentissage sur le modèle du cerveau biologique et surtout le développement d'une méthode efficace d'apprentissage non supervisé[6]. Il ne conçoit pas l'intelligence artificielle comme un équivalent du cerveau humain car les caractéristiques biologiques entre humain et robot diffèrent fondamentalement[15].

Chez Facebook, Yann Le Cun travaille au développement d'un assistant personnel intelligent capable de lire, traduire, effectuer des réservations… de manière autonome[10].
Il milite pour l’existence, à l'instar de Linux, d’une infrastructure ouverte d’IA, laquelle pourrait être promue par les gouvernements qui assureraient la fiabilité des produits dérivés[16].

Depuis 2019, il consacre l'essentiel de ses travaux de recherche à l'apprentissage auto-supervisé[17].

Vie privée

Yann Le Cun est le fils d'un ingénieur aéronautique. Il a trois fils, et un frère employé chez Google[9].

Distinctions

Prix et récompenses

Honneurs

  • 2014 : membre de l'Académie nationale d'ingénierie des États-Unis
  • 2020 : fellow de l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)

Il a obtenu plusieurs doctorats honoris causa :

Livres

  • La Plus Belle Histoire de l'intelligence avec Stanislas Dehaene et Jacques Girardon (2018). (ISBN 978-2221221105)
  • Quand la machine apprend, La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond (2019). (ISBN 978-2738149312)

Notes et références

  1. ↑ (en) Yann Le Cun, « No, Your Name can't possibly be pronounced that way » (consulté le ).
  2. ↑ Un Francais lauréat du prix Turing avec deux autres pionniers de l'IA lepoint.fr consulté le 29 mars 2019
  3. ↑ David Larousserie, « Yann LeCun, l'intelligence en réseaux », Le Monde,‎ (lire en ligne)
  4. ↑ (en) « 404 Not Found », sur nyu.edu (consulté le ).
  5. ↑ Modèles connexionnistes de l'apprentissage
  6. 1 2 3 4 Yann Lecun, « L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle : Leçon inaugurale Amphithéâtre Marguerite de Navarre - Marcelin Berthelot », sur College-de-france.fr, (consulté le )
  7. ↑ Yann LeCun, le Frenchie que Zuck voulait à tout prix, Les Échos, 2 juin 2015
  8. 1 2 Jérôme Lefilliâtre, Yann LeCun, le Français qui apprend à Facebook l'intelligence artificielle « Copie archivée » (version du 23 juillet 2018 sur Internet Archive), Challenges, 9 juillet 2015
  9. 1 2 3 4 5 Thierry Dussard, Yann Le Cun. Un cerveau chez Facebook, Letelegramme.fr, 19 juin 2016 (Consulté le 29 mai 2017)
  10. 1 2 3 Céline Bruneau, Yann LeCun, le Français qui invente le Facebook du futur, Frenchmorning.com, 6 février 2017 (Consulté le 29 mai 2017)
  11. ↑ (en) « Facebook AI chief Yann LeCun is stepping aside to take on dedicated research role », The Verge,‎ (lire en ligne, consulté le )
  12. ↑ (en) National Academy of Sciences Elects New Members — Including a Record Number of Women — and International Members, National Academy of Sciences, 26 avril 2021
  13. ↑ (en) « Computer vision Eye robot » (consulté le )
  14. ↑ Sur quelques omissions reprochées en reconnaissance de travaux
  15. ↑ Benoît Georges, Yann LeCun : « L'intelligence artificielle reste un défi scientifique », Lesechos.fr, 15 juin 2015 (Consulté le 29 mai 2017)
  16. ↑ Yann Le Cun, directeur à Meta : « L’idée même de vouloir ralentir la recherche sur l’IA s’apparente à un nouvel obscurantisme », lemonde.fr, 28 avril 2023
  17. ↑ Yann Le Cun, « Entretien avec Yann Le Cun », ActuIA,‎ , p. 11-12 (ISSN 2682-1265)
  18. ↑ (en) « Past Recipients », sur IEEE (consulté le ).
  19. ↑ (en) « Yann LeCun », sur Lovie Awards (consulté le ).
  20. ↑ (en) « 2016 Awardee », sur New Jersey Inventors Hall of Fame (consulté le ).
  21. ↑ « Yann LeCun, lauréat du prix Turing : « L’IA continue de faire des progrès fulgurants » », Le Monde,‎ (lire en ligne, consulté le )
  22. ↑ (en) « 2018 Harold Pender Award and Lecture: Yann LeCun », sur Université de Pennsylvanie (consulté le ).
  23. ↑ (en) « Golden Plate Awardees », sur American Academy of Achievement (consulté le ).
  24. ↑ « Un Français parmi les quatre lauréats du prix Princesse des Asturies de recherche scientifique et technique 2022 », sur Ambassade de France en Espagne (consulté le ).
  25. ↑ «Yann LeCun to Explore Deep Learning and Predictive Learning in Public Lecture at Institute for Advanced Study», 5 décembre 2017, sur ias.edu, [lire en ligne]
  26. ↑ « L'EPFL célèbre ses 1043 nouveaux diplômés », 6 octobre 2018, sur actu.epfl.ch [lire en ligne]

Annexes

Articles connexes

Liens externes